Perkembangan riset di bidang akuntansi, audit, assurance, dan bidang terkait menuntut peneliti untuk menghasilkan kajian yang tidak hanya relevan dan kuat secara metodologis, tetapi juga disusun melalui proses yang sistematis, transparan, dan dapat diverifikasi. Dalam pelaksanaannya, peneliti masih menghadapi berbagai tantangan, mulai dari merumuskan pertanyaan penelitian yang spesifik dan dapat diteliti, menemukan literatur yang relevan, mengevaluasi kualitas evidence akademik, mengidentifikasi research gap, mengumpulkan dan mengolah data, hingga menyusun hasil penelitian secara logis dan dapat dipertanggungjawabkan.
Perkembangan research tools dan artificial intelligence (AI) membuka peluang untuk mendukung berbagai tahapan penelitian tersebut. AI-assisted research tools dapat dimanfaatkan untuk membantu mengembangkan dan mempersempit research question, menelusuri literatur akademik, melakukan citation mapping dan citation chaining, menyusun evidence matrix, serta membandingkan konteks, metode, temuan, dan keterbatasan penelitian terdahulu. Research tools juga dapat membantu proses pengumpulan, pembersihan, pengolahan, analisis, visualisasi, dan interpretasi data kuantitatif maupun kualitatif yang diperoleh oleh para peneliti.
Meskipun demikian, keluaran yang dihasilkan oleh research tools dan AI tidak dapat secara langsung dianggap benar atau dijadikan pengganti pemahaman metodologi dan professional judgement peneliti (Yoon, 2020)(Ballantine et al., 2024). Penggunaannya perlu disertai dengan verifikasi sumber, penilaian kritis terhadap kualitas evidence, transparansi penggunaan, perlindungan data, penjagaan kerahasiaan informasi, serta pemahaman terhadap potensi bias, kesalahan interpretasi, dan keterbatasan teknologi yang dengan demikian penting untuk tetap meningkatkan softskill berupa kemampuan berpikir kritis dan analytical thinking yang diintegrasikan pada penggunaan teknologi yang berperan sebagai support tools untuk meningkatkan kualitas penelitian dalam menemukan hidden pattern yang menjadi keilmuan baru untuk diinvestigasikan lebih lanjut kedepannya.
REFERENSI
- Ballantine, J., Boyce, G., & Stoner, G. (2024). Critical Perspectives on Accounting A critical review of AI in accounting education : Threat and opportunity. Critical Perspectives on Accounting, 99(January), 102711. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2024.102711
- Yoon, S. (2020). A study on the transformation of accounting based on new technologies: Evidence from korea. Sustainability (Switzerland), 12(20). https://doi.org/10.3390/su12208669
