Perbedaan First Order dan Second Order Dalam Structural Equation Modelling
Dalam SEM, konstruk first order dan second order memiliki perbedaan mendasar dalam tingkatannya dan bagaimana keduanya diukur melalui indikator atau variabel pengamatannya. Konstruk first order adalah konstruk dasar yang diukur langsung oleh indikator-indikatornya. Sebagai contoh, pengambilan keputusan investasi sebagai konstruk first order dapat diukur melalui indikator seperti rate of return, risk aversion, instrument selection, choice (Handoko et al., 2024). Setiap indikator ini secara langsung mencerminkan aspek-aspek pengambilan keputusan investasi.
Di sisi lain, konstruk second order bersifat lebih kompleks karena mewakili konsep yang lebih luas yang dibentuk oleh berbagai konstruk first order. Misalnya, “Heuristic Bias” sebagai konstruk second order dapat terdiri dari dimensi-dimensi seperti Availability, Representativeness, dan Anchoring and Adjustment (Tversky & Kahneman, 1974). Masing-masing dimensi ini mencerminkan bias spesifik dalam proses pengambilan keputusan. Availability bias misalnya, menunjukkan kecenderungan investor untuk mendasarkan keputusan pada informasi yang mudah diingat atau baru-baru ini mereka temui, representativeness mengacu pada keputusan yang dibuat berdasarkan kesamaan pola, sementara anchoring and adjustment bias menunjukkan pengaruh informasi awal dalam menetapkan perkiraan atau keputusan akhir.
Dalam SEM PLS, pengukuran konstruk first order dilakukan langsung dengan mengevaluasi validitas dan reliabilitas terhadap indikator-indikatornya. Sementara itu, pengujian konstruk second order, seperti heuristic bias, membutuhkan pendekatan khusus seperti repeated indicators atau two-stage approach. Dengan demikian, analisis menggunakan first order dan second order ini memungkinkan eksplorasi yang lebih dalam terhadap faktor-faktor yang memengaruhi keputusan investasi, terutama yang melibatkan bias dalam proses pengambilan keputusan.
Referensi:
- Handoko, B. L., Hamsal, M., Sundjaja, A. M., & Gunadi, W. (2024). Heuristic Bias and Herding Behavior for Predicting Investor Decision in Cryptocurrency Trading. International Journal of Safety and Security Engineering, 14(4), 1269–1277. https://doi.org/10.18280/ijsse.140424
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. Science, 185. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
Comments :