Mengapa Skema-Skema Ini Berhasil Lolos
Memahami mengapa manipulasi ini sering tidak terdeteksi sama pentingnya dengan memahami bagaimana ia dilakukan. Menurut SEC, pengakuan pendapatan yang tidak tepat, manipulasi cadangan, dan salah saji inventori adalah skema yang paling umum, dengan CFO (54%) dan CEO (31%) paling sering menjadi pelakunya. Auditor eksternal dan internal hanya mendeteksi sebagian kecil dari insiden fraud — masing-masing pada tingkat 4% dan 15% berdasarkan data ACFE 2024.
Tingkat deteksi yang rendah ini bukan semata-mata cerminan kelalaian auditor, melainkan ada faktor struktural yang mempersulit deteksi. Pertama, manajemen yang melakukan fraud memiliki pemahaman mendalam tentang prosedur audit dan tahu persis di mana menempatkan manipulasi agar tidak tersentuh sampel. Kedua, kolusi antara manajemen dan pihak eksternal menciptakan dokumentasi palsu yang terlihat sah. Ketiga, kompleksitas standar akuntansi itu sendiri menciptakan ruang abu-abu yang dapat dieksploitasi melalui pemilihan kebijakan yang agresif namun secara teknis masih dapat dibenarkan.
Tanda-tanda peringatan perilaku juga sering hadir jauh sebelum manipulasi terdeteksi secara finansial. Studi global ACFE 2024 menemukan bahwa 84% pelaku fraud menampilkan setidaknya satu tanda bahaya perilaku saat melakukan kejahatan mereka, mulai dari gaya hidup yang jauh melampaui penghasilan, sikap manajemen yang tidak mau berbagi tugas keuangan, hingga keengganan mengambil cuti karena khawatir pengganti mereka akan menemukan sesuatu
Referensi:
- Alvarez & Marsal. (2024, August 7). On the lookout for financial statement fraud: The power of speak up and other strategies to detect corporate misconduct. https://www.alvarezandmarsal.com/insights/lookout-financial-statement-fraud
- Association of Certified Fraud Examiners (ACFE). (2024). Occupational fraud 2024: A report to the nations. https://www.acfe.com/-/media/files/acfe/pdfs/rttn/2024/2024-report-to-the-nations.pdf
- Auditing Accounting. (2024). Financial statement fraud: Mechanisms, detection techniques, and global case studies. https://auditingaccounting.com/financial-statement-fraud-mechanisms-detection-techniques-and-global-case-studies
- Brady Ware. (2025, July 31). Occupational fraud statistics: Financial misstatements. https://bradyware.com/new-acfe-report-exposes-rising-fraud-costs-trends/
- Dyck, A., Morse, A., & Zingales, L. (2024). Measuring the prevalence of earnings manipulations: A novel approach. Journal of Accounting Research, 62(5). https://doi.org/10.1111/1475-679X.12578
- Lexology. (2025, June 23). Revenue recognition: Round tripping. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=29baa055-52c3-40b7-be32-24c675179c96
- NetSuite. (2025, November 12). Financial statement fraud: Understanding, detection & prevention. https://www.netsuite.com/portal/resource/articles/accounting/financial-statement-fraud.shtml
- Perols, J., & Lougee, B. (2011). The relation between earnings management and financial statement fraud. Advances in Accounting, 27(1), 39–53. https://doi.org/10.1016/j.adiac.2010.10.004
- The CPA Journal. (2024, June 24). Financial statement fraud detection in the digital age. https://www.cpajournal.com/2024/06/24/financial-statement-fraud-detection-in-the-digital-age/
- Winvesta. (2026, January 31). Financial statement red flags: Spotting accounting tricks early. https://www.winvesta.in/blog/investors/red-flags-in-financial-statements-spotting-accounting-tricks
