Cara Machine Learning Bekerja dalam Siklus Akuntansi

Memahami cara kerja teknologi ini penting agar tidak terperangkap dalam hype semata. Machine learning dalam akuntansi tidak bekerja seperti tombol ajaib — ia membutuhkan data historis yang cukup dan arsitektur sistem yang tepat untuk bisa berfungsi optimal.

Dalam praktiknya, proses otomasi jurnal akuntansi berlangsung dalam beberapa lapisan. Pada lapisan pertama, sistem otomasi menangani pengambilan data terjadwal, pencocokan transaksi, dan posting jurnal ke dalam ERP. Pada lapisan kedua, AI memvalidasi setiap jurnal sebelum diposting, meliputi pengecekan duplikasi, keseimbangan debit-kredit, kesesuaian periode, dan validasi akun buku besar. Pada lapisan ketiga, AI agents memantau progres tutup buku, menandai item yang belum direkonsiliasi sebelum tenggat waktu, dan mendeteksi anomali varians.

Untuk rekonsiliasi rutin, algoritma machine learning dapat meninjau fluktuasi akun terhadap pola historis dan aktivitas bisnis, menandai varians yang tidak biasa untuk ditinjau oleh controller, kemudian menghasilkan jurnal untuk penyesuaian yang dapat diprediksi secara otomatis. Artinya, jurnal akrual bulanan yang selama ini dibuat manual bisa dihasilkan secara otomatis berdasarkan pola periode-periode sebelumnya.

Alat berbasis AI dapat mengidentifikasi jurnal yang berulang, seperti akrual bulanan dan menyusunnya berdasarkan periode sebelumnya, sehingga tim akuntansi cukup melakukan review dan persetujuan. Pendekatan ini mengubah minggu terakhir proses tutup buku dari sprint reaktif yang melelahkan menjadi sesi review yang terkontrol dan berbasis wawasan.

Bukti dari Lapangan: Apa yang Sudah Terjadi

Adopsi teknologi ini bukan lagi di tataran eksperimental. Riset Workday menemukan bahwa 71% organisasi yang menggunakan otomasi cerdas secara substansial mampu menutup buku dalam enam hari atau kurang, dibandingkan hanya 23% dari mereka yang menggunakan otomasi minimal. Perbedaan yang sangat nyata — hampir tiga kali lipat — ini mencerminkan betapa besar pengaruh otomasi terhadap kapasitas operasional tim keuangan.

Contoh konkret dari implementasi skala besar juga sudah tersedia. Blackbaud, yang sedang menjalani inisiatif pertumbuhan besar termasuk akuisisi, berhasil memangkas jurnal entri lebih dari 25% dan mengurangi langkah-langkah manual setelah mengkonsolidasikan sistem ke dalam platform terintegrasi yang menghasilkan analisis keuangan yang lebih cepat dan akurat.

Di sisi pasar, pertumbuhan adopsi teknologi ini mencerminkan momentum yang tidak bisa diabaikan. Estimasi ukuran pasar AI dalam akuntansi mencapai USD 6,68 miliar pada tahun

2025, dengan proyeksi lonjakan hingga USD 37,60 miliar pada tahun 2030 didorong oleh kemajuan large language models dan dukungannya terhadap generative AI yang memperkenalkan skala dan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya

Referensi:

• CPA Practice Advisor. (2025, October 1). Agentic AI and the accountant: Collaboration, not automation. https://www.cpapracticeadvisor.com/2025/10/01/agentic-ai-and-the-accountant-collaboration-not-automation/170069/
• EY Singapore. (2024). How artificial intelligence can transform accounting. https://www.ey.com/en_sg/insights/assurance/how-artificial-intelligence-can-transform-accounting
• eZintegrations. (2026, April 22). How to automate month-end close: Eliminate manual entries. https://ezintegrations.ai/automate-month-end-close-journal-entries/
• Journal of Accountancy. (2025, August). Accounting automation’s intelligent future. https://www.journalofaccountancy.com/issues/2025/aug/accounting-automations-intelligent-future/
• Mordor Intelligence. (2025). AI in accounting market size & share analysis. Dalam DualEntry AI in Accounting Guide. https://www.dualentry.com/blog/ai-in-accounting
• Paylocity. (2025, May 30). Accounting and AI: How AI & ML impact finance teams. https://www.paylocity.com/resources/learn/articles/accounting-ai/
• Schiavenza, M. (2025, August 13). AI cuts monthly financial close time by 7.5 days: MIT/Stanford study. CFO Dive. https://www.cfodive.com/news/ai-cuts-monthly-financial-close-time-75-days-mit-stanford-study-accounting-accountants/757610/
• The CPA Journal. (2025, September 8). How artificial intelligence may impact the accounting profession. https://www.cpajournal.com/2025/09/08/how-artificial-intelligence-may-impact-the-accounting-profession/
• Workday. (2025, June 18). How AI in accounting helps close your books. https://blog.workday.com/en-us/how-aI-in-accounting-helps-close-your-books.html
• World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025. Dalam FutureFirm Future of Accounting Guide. https://futurefirm.co/future-of-accounting/