Di tengah meningkatnya kesadaran global terhadap isu lingkungan, klaim keberlanjutan semakin ramai menghiasi laporan tahunan, situs web korporat, dan materi pemasaran perusahaan. Hampir setiap perusahaan besar kini mengklaim dirinya “hijau”, “berkelanjutan”, atau “bertanggung jawab terhadap lingkungan”. Namun di balik retorika yang menarik itu, muncul pertanyaan yang jauh lebih penting: apakah klaim tersebut benar-benar didukung oleh data, sistem akuntansi, dan praktik bisnis yang nyata? Atau hanya sekadar strategi komunikasi semata?

Di sinilah perbedaan antara greenwashing dan green accounting menjadi sangat krusial, tidak hanya bagi investor dan regulator, tetapi juga bagi siapa pun yang ingin memahami wajah asli dari sebuah perusahaan.

Apa Itu Green Accounting?

Green accounting yang juga dikenal sebagai environmental accounting atau sustainability accounting merujuk pada praktik pelacakan dan pengkajian atas upaya serta investasi organisasi dalam membatasi dampak negatifnya terhadap lingkungan. Ini bukan sekadar membuat laporan yang terlihat ramah lingkungan, melainkan sebuah sistem yang secara aktif mengintegrasikan dimensi lingkungan ke dalam pengambilan keputusan finansial perusahaan.

Green accounting mencakup pengukuran, analisis, dan pelaporan atas faktor-faktor ESG, yaitu lingkungan, sosial, dan tata kelola untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang bagaimana aktivitas perusahaan berdampak pada masyarakat dan lingkungan sekitarnya. Dengan kata lain, green accounting adalah alat yang jujur: ia memaksa perusahaan untuk mengakui biaya-biaya lingkungan yang selama ini tersembunyi, bukan menyembunyikannya di balik narasi yang mengkilap.

Praktik ini mengikuti kerangka standar yang telah mapan seperti Global Reporting Initiative (GRI) dan International Sustainability Standards Board (ISSB), yang menyediakan metode terstandar untuk mengukur dan melaporkan kinerja lingkungan. GRI sendiri digunakan oleh 71% perusahaan yang disurvei secara global, sementara standar ISSB terus mendapatkan momentum dengan 30 yurisdiksi yang mewakili 57% PDB global mulai mengambil langkah implementasi.

Referensi:

• Alonge, E. O., Eyo-Udo, N. L., Chibunna, U. B., Daraojimba, A. I., Balogun, E. D., & Ogunsola, K. O. (2024). A predictive analytics model for optimizing cash flow management in multi-
• location and global business enterprises. Iconic Research and Engineering Journals, 8(2), 1053–1077. https://www.irejournals.com/paper-details/1706151
• Association for Financial Professionals. (n.d.). Predictive analytics. https://www.financialprofessionals.org/training-resources/resources/articles/Details/predictive-analytics
• GM Professional Accountants. (2024). The future of cash flow forecasting 2024: Trends and innovations. https://gmprofessionalaccountants.co.uk/2023/12/the-future-of-cash-flow-forecasting-2024-trends-and-innovations/
• Limelight. (2024, October 1). What is cash flow forecasting? A complete guide for 2025. https://www.golimelight.com/blog/cash-flow-forecasting
• Lucid. (2025, July 2). Predictive analytics for real-time cash flow monitoring. https://www.lucid.now/blog/predictive-analytics-for-real-time-cash-flow-monitoring/
• Mehra, S., Aggarwal, S., & Mitra, P. (2024). Predictive analytics and AI-driven strategies for enhanced cash flow forecasting. In K. Arai (Ed.), Intelligent systems and applications. IntelliSys 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 1065). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-66329-1_21
• Nomentia. (2026, February 13). How to use predictive analytics for better cash flow forecasting. https://www.nomentia.com/blog/predictive-analytics-in-cash-flow-forecasting
• Phoenix Strategy Group. (n.d.). How AI predictive analytics improves cash flow forecasting. https://www.phoenixstrategy.group/blog/how-ai-predictive-analytics-improves-cash-flow-forecasting
• TechFunnel. (2025, October 31). Predictive analytics in financial forecasting: Improving accuracy and reducing risk. https://www.techfunnel.com/fintech/predictive-analytics-financial-forecasting/