Meningkatnya kebutuhan pada penggunaan teknologi yang diadopsi oleh organisasi telah mendorong perubahan pada strukturisasi bisnis yang menyesuaikan pada perubahan tersebut. Pertumbuhan hardware, software, dan sistem lainnya menciptakan serangkaian variasi fitur yang diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks menjadi lebih efektif. Salah satu tantangan yang dihadapi dari kemajuan zaman adalah perkembangan data yang semakin cepat, sehingga mendorong organisasi untuk bergerak dinamis yang didukung oleh kompetensi sumber daya yang memadai dan relevan.

Beberapa manfaat dan fungsi yang dihasilkan dari penggunaan teknologi berdasarkan buku “Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI” edisi 5 oleh Sharda et al. (2024) terdiri dari:

  • Group Communication and Collaboration: Berbagai keputusan yang dibuat oleh para pemimpin sebagai langkah strategis bisnis kedepan seringkali diambil dari tempat yang beranekaragam. Timbulnya teknologi seperti smartphone, Zoom, G-meets, dan sebagainya memungkinkan antar manusia untuk menjalin diskusi secara virtual yang tidak dibatasi dari tempat maupun waktu, yang dengan demikian perbedaan lokasi tidak menjadi hambatan apabila terhubung pada jaringan internet. Beberapa pembahasan yang terfokus melalui kolaborasi, seperti pada rantai pasok (Supply Chain) antar produsen, distributor, hingga supplier semakin memudahkan komunikasi yang bisa mendukung serta memperkuat proses pengambilan keputusan yang lebih baik.
  • Improved Data Management: Semakin besarnya pertumbuhan data menimbulkan kompleksitas yang perlu ditangani dengan tepat agar tidak menyesatkan para pimpinan dalam membaca arah kinerja bisnis. Data yang dihasilkan dalam bentuk text, video, graphics, foto, dan lainnya tersaji dalam berbagai bahasa komputer (Xls, PnG, dan lainnya). Maka, dengan tools yang memadai membantu untuk menemukan highlight yang dapat dievaluasi lebih lanjut untuk menemukan informasi tersembunyi.
  • Managing Giant Data Warehouses and Big Data: Data Warehouses yang memiliki serangkaian data dalam jumlah besar seperti Walmart membutuhkan metode analisis data yang tepat dengan penggunaan teknologi yang mendukung, seperti Hadoop, Spark, dan new cloud based systems untuk mengorganisir, membantu proses pencarian, hingga melakukan pengolahan data (Data mining) pada kategori big data yang semakin kompleks dan komprehensif.
  • Analytical Support: Berbagai software telah dikembangkan seperti Tableau, Power BI, Excel, SAP, dan ERP system lainnya untuk membantu para pengguna dalam membaca data yang menyimpan beragam makna sebagai informasi yang diolah menjadi pengetahuan untuk menemukan sesuatu yang tersembunyi seperti tingkat kepuasan pelanggan, apa yang menjadi kebutuhan pasar, market trend, dan lainnya.
  • Knowledge Management: Perusahaan penting untuk memastikan bagaimana proses penerimaan dan persebaran informasi di perusahaan tidak dilakukan secara sembarangan agar tidak menimbulkan ambiguitas serta hal yang menyesatkan dalam mengarahkan perusahaan kedepan. Penyaluran pengetahuan melalui komunikasi penting menjadi perhatian khusus karena setiap individu memiliki kemampuan yang berbeda dalam menangkap signal informasi, yang dengan demikian perlu dilakukan pelatihan secara berkala untuk menjaga keakuratan informasi yang tersebar dari antar manusia (Deniswara et al., 2023).
  • Innovation and Artificial Intelligence: Terobosan baru yang inovatif dipandang sebagai solusi untuk menyelesaikan permasalahan dengan cepat, dimana salah satunya pertumbuhan penggunaan Artificial Intelligence yang mampu berpikir layaknya manusia menjadi perhatian utama dengan hadirnya ChatGPT, Deepseek, Gemini, dan lainnya yang memudahkan perusahaan dalam bersinergi untuk membentuk solusi dan menghasilkan rekomendasi yang relevan untuk masa mendatang.

REFERENSI

  • Deniswara, K., Prabowo, H., Bandur, A., & Lindawati, A. S. (2023). A Review Study on Knowledge Management Development and Practices in Catholic Church. Journal of System and Management Sciences.
  • Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2024). Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI. United States: Pearson.