Teknologi  big data dan ide dasarnya merevolusi proses dan hubungan bisnis. Hal ini juga menyebabkan reformasi signifikan yang mengabaikan kemajuan dalam profesi akuntansi dan memberikan kesempatan langka untuk menerapkannya pada akuntansi manajemen. Dengan diperkenalkannya Internet Plus, bisnis akan dapat memanfaatkan metode akuntansi baru yang secara dramatis akan meningkatkan kemampuan dan efektivitas pengumpulan informasi dan  akuntansi perusahaan. Komputasi awan dan aplikasi Internet seperti Big Data secara efektif membentuk saluran digital antar perusahaan, menghasilkan optimalisasi komprehensif dan peningkatan akuntansi manajemen melalui model layanan, inovasi, penyelarasan data, dan integrasi informasi. (Mariko, 2019).

Era big data mengumpulkan informasi tentang preferensi konsumen, tren pasar, informasi produksi dan operasi dari perusahaan dan memberikan keamanan informasi untuk menemukan produksi dan  pasokan sesuai kebutuhan. Di era Internet, pengumpulan data bukanlah masalah, dan kekhawatiran manajer tidak  terbatas pada data terstruktur dan tidak terstruktur (Ohlhorst, 2015). Misalnya, dalam akuntansi manajemen, perusahaan dapat dengan mudah mencapai Balanced Scorecard level dengan melakukan pengesahan dan pemrosesan data tidak terstruktur di tingkat pelanggan. (Rezai, 2019).

Pada saat yang sama, penggunaan statistik dunia nyata kontraproduktif dengan balanced scorecard yang mendukung kemajuan dalam teori akuntansi manajemen. Munculnya era Internet Plus tidak hanya mengubah konsep tata kelola perusahaan, tetapi juga memicu inovasi dan perkembangan di bidang akuntansi manajemen. Semua, apakah itu ABC, ABM, ABB, atau kartu skor seimbang yang komprehensif,  pada dasarnya menerobos sistem informasi yang menopang akuntansi manajemen dan akuntansi manajemen yang asli. Untuk meningkatkan kualitas informasi manajemen dan akuntansi, kami lebih menekankan sifat dan nilai informasi pertambangan perusahaan.

Dengan munculnya era informasi, big data semakin diterima dan  diadopsi oleh berbagai perusahaan. Namun dalam praktiknya, bagaimana menggabungkan data besar dan kontrol  untuk membangun aplikasi dunia nyata dan mengembangkan bisnis adalah hambatan bagi banyak bisnis. Alasannya adalah bahwa perusahaan salah memahami konten spesifik dari pemanfaatan big data dan tidak mengembangkan metode big data dan akuntansi manajemen, yang mengarah pada pemahaman sepihak dan mempengaruhi perkembangan seluruh perusahaan. Hal ini sangat merugikan produksi profesional perusahaan, terutama bagi usaha kecil dan menengah (UKM), dimana biaya modal  relatif rendah, kondisi pasar tidak dapat dinilai secara memadai, dan mereka tidak dapat membabi buta memperluas produksi dan berinvestasi di perangkat dan peralatan.

Oleh karena itu, penerapan praktis dari  akuntansi manajemen yang dipengaruhi oleh big data  ini sangat diperlukan untuk operasional seluruh perusahaan. Organisasi pertama-tama menetapkan  arah  dan tujuan pengembangan, kemudian menggabungkan manfaat  dengan data besar dan akuntansi manajemen untuk mengelola semua operasi bisnis dan membuat keputusan dan keputusan bisnis yang lebih baik. Aplikasi praktis dari teknologi komputasi awan adalah inti dari aplikasi data besar.

Dengan pengumpulan data ini, akurasi dan rasionalitas tidak dijamin, sehingga sangat berbahaya untuk mengambil  data mentah dari hingga dan meneruskannya langsung ke departemen produksi dan penjualan. Teknologi komputasi awan adalah proses mengurangi waktu yang diperlukan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data dan menutupi kekurangan  teknologi analisis informasi yang tidak akurat. Data mentah dapat diubah secara langsung menjadi informasi, terutama dengan mengubah informasi dalam komputasi awan. Informasi ini secara efektif memenuhi persyaratan akuntansi manajemen, berkat panduan teknis aplikasi.

Keamanan informasi sangat penting karena keamanan informasi mempengaruhi perkembangan bisnis. Untuk melakukan ini, bisnis memerlukan aplikasi yang baik dan alat manajemen yang baik, seperti Network Management, untuk mengenali aktivitas seperti spoofing atau exfiltrasi segera setelah terjadi dan membuat keputusan yang tepat. Selain itu, banyak perusahaan tidak dapat memproses informasi di seluruh perusahaan karena faktor-faktor seperti pengembangan internal. Dalam situasi seperti itu, perusahaan harus hati-hati menganalisis layanan dan tingkat bisnis perusahaan lain dan menerapkan kontrol kualitas yang ketat untuk meminimalkan risiko.

DAFTAR PUSTAKA

  • Marico, M. A. (2019). Peluang Dan Tantangan Untuk Manajemen Akuntansi Di Era Big Data. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, Volume 1, Issue 1.
  • Rezaee, Z., & Wang, J. (2019). Relevance of Big Data to Forensic Accounting Practice and Education. Managerial Auditing Journal, 34(3), 268–288.
  • Ohlhorst, F. (2015). Big Data Analytics: Turning Big Data Into Big Money. John Wiley & Sons Inc.

Image Sources: Google Images