Di tengah ramainya pembicaraan tentang bagaimana AI akan mentransformasi dan mendisrupsi sektor akuntansi, penting untuk menyadari bahwa bantuan mesin bukanlah hal baru. Bahkan, bantuan mesin sudah ada jauh sebelum komputer layar hijau dan bahkan kalkulator. Seberapa jauhkah sejarahnya? Coba kita lihat tahun 1642, ketika matematikawan dan fisikawan Prancis, Blaise Pascal, menemukan mesin penjumlah pertama—pada usia 19 tahun.

Namun, terlepas dari sejarah manusia yang beradaptasi dan mengadopsi teknologi baru, muncul pertanyaan saat ini, apakah akan ada cukup banyak profesional yang mampu memanfaatkannya. Kekurangan tenaga kerja mengancam, karena American Institute of CPAs melaporkan bahwa 75% akuntan publik (CPA) saat ini akan pensiun dalam 15 tahun ke depan. Jumlah tersebut jauh melebihi jumlah akuntan yang memasuki dunia kerja. Mengutip data AICPA, Wall Street Journal melaporkan bahwa 47.070 mahasiswa meraih gelar sarjana akuntansi pada tahun akademik 2021-2022, turun 7,8% dibandingkan tahun sebelumnya dan 15% dari puncaknya pada tahun 2011-2012.

Memang, angka-angka tersebut menimbulkan kekhawatiran; salah satu publikasi industri bahkan menyebutnya sebagai “krisis serius.” Singkatnya, tenaga kerja menua, para veteran pensiun, jumlah lulusan yang masuk ke profesi berkurang, dan kini semakin sulit untuk merekrut keahlian yang hilang dengan biaya yang sama. Oleh karena itu, organisasi tidak punya pilihan lain selain mengadopsi AI dan otomatisasi untuk menjalankan fungsi akuntansi perusahaan yang andal dan tahan masa depan, jika tidak ingin menghadapi risiko membengkaknya anggaran akibat biaya tenaga kerja yang melonjak di seluruh fungsi G&A.

Namun satu fakta penting tetap menonjol: banyak departemen akuntansi dan keuangan belum sepenuhnya memahami potensi yang bisa dicapai dengan otomatisasi terintegrasi, yang mampu menggabungkan data dari berbagai sistem menjadi proses penutupan yang mulus. Menangkap potensi ini menjadi alasan untuk optimisme, karena tingginya tingkat keluar-masuk tenaga kerja di industri dapat diimbangi oleh teknologi.

Artinya, otomatisasi yang ditingkatkan AI membantu mengurangi beban kerja manual, mengurangi kekurangan staf, dan membantu mengorkestrasi penyelesaian proyek yang lancar. Untuk memulai, penting untuk mengenali dan mengatasi hambatan utama dalam implementasi AI dan otomatisasi.

Namun, sungguh mengherankan betapa banyak bisnis terkemuka yang belum mengambil langkah pertama itu. Kami berbicara dengan perusahaan-perusahaan Fortune 1000 setiap hari yang masih beroperasi dengan puluhan hingga ratusan spreadsheet untuk mengatasi semakin banyaknya pekerjaan persiapan yang diperlukan untuk menutup pembukuan. Seringkali, hal ini terjadi karena mereka beroperasi dalam

sistem yang terpisah-pisah dan cara yang tersebar (tanpa kontrol versi atau jejak audit) dan, secara metaforis, pensil yang tumpul.

Banyak perusahaan ini harus mengumpulkan data keuangan dari sistem lama, beberapa di antaranya dibangun sendiri. Akibatnya, konsolidasi dan persiapan data untuk menjalankan akrual, reklasifikasi, dan provisi, misalnya, menciptakan beban kerja manual yang sangat besar. Bandingkan dengan menggunakan platform otomatisasi yang terhubung secara mendalam dan native ke SAP dan sistem lama tersebut – dan dapat mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan manual tersebut.

Ini akan melibatkan komponen SAP yang dirancang khusus untuk memanfaatkan semua kode transaksi asli SAP, serta ekosistem konektor untuk sistem-sistem pendukung di sekitarnya. Meskipun terdengar seperti tantangan besar, kenyataannya penyedia perangkat lunak yang sangat terampil dapat mengotomatisasi hingga 70% dari fase persiapan ini, sementara solusi warisan (legacy) mungkin hanya mampu menyelesaikan sekitar 20% saja.

Penting juga untuk menyadari bahwa generasi berikutnya dari kecerdasan buatan telah hadir dengan agentic AI, yang mampu bernalar, belajar, dan mengambil keputusan dengan intervensi manusia yang minimal. Teknologi ini juga hampir mustahil untuk diintegrasikan dengan tumpukan teknologi usang atau sistem yang bersifat tambal-sulam.

Namun, menambahkan agents di atas proses yang matang dan integrasi yang cerdas menempatkan bisnis pada posisi untuk meraih kesuksesan otomatisasi serta memperoleh pengembalian investasi secara cepat. Bayangkan sebuah kerangka kerja yang terkoordinasi, menghubungkan dan menyinkronkan data, proses berbasis aturan kerja, serta sistem dari ujung ke ujung—sehingga metode kerja yang tidak efektif menjadi tidak relevan.

Memang, banyak Akuntan Publik Bersertifikat (APB) dan Akuntan Publik (KAP) takut akan perubahan. Ketika RPA (otomatisasi proses robotik) diperkenalkan pada tahun 2010-an, kepanikan melanda hingga para akuntan menyadari bahwa a) RPA membebaskan mereka untuk melakukan pekerjaan bernilai tinggi, dan b) RPA tidak dapat menduplikasi satu karakteristik orang yang berkeahlian tinggi: penilaian profesional yang baik.

Sementara itu, generasi akuntan berikutnya menghindari pekerjaan kasar yang sebelumnya dilakukan oleh para profesional pemula. Kemungkinan besar mereka sudah tahu apa yang mungkin dilakukan melalui sistem digital terintegrasi – faktanya, perguruan tinggi mulai menawarkan gelar magister di bidang data dan analitik pada tahun 2010-an – dan akan mencari peluang di perusahaan yang tahu cara menyelesaikan pekerjaan melalui AI. Dengan ini, muncullah janji peningkatan keterampilan dengan kecepatan yang tak terbayangkan oleh para pendahulu mereka.

Tentu saja, kebutuhan akan otomatisasi komprehensif akan terus meningkat. Meskipun beban kerja organisasi meningkat, anggaran jarang dapat mengimbanginya, apalagi dengan masuknya talenta baru.

Namun, para pakar perangkat lunak yang cerdas dan berpengalaman dapat mengisi celah tersebut. Perhatikan rekam jejak inovasi industri: Selama bertahun-tahun, mesin penambah, kalkulator, komputer, dan RPA tidak mengesampingkan akuntan. Hanya peran dan keahliannya saja yang berubah, dan begitu pula AI yang sejalan dengan program manajemen perubahan yang baik.

Laporan Forrester baru-baru ini merangkumnya dengan baik: “AI bukan sekadar investasi teknologi—melainkan strategi sumber daya manusia.” Dan sebagaimana orang-orang tidak akan kembali menghitung secara manual, mereka akan menyambut teknologi terobosan ketika Anda memberi mereka alasan yang kuat dan produk yang hebat.

 

Referensi:

  • CPA. 2025. Where the AI Revolution Meets a Challenged Accounting Profession. https://www.cpapracticeadvisor.com/2025/09/15/where-the-ai-revolution-meets-a-challenged-accounting-profession/168972/