Dalam dunia bisnis yang saat ini banyak perusahaan menerapkan sistem digitalisasi, proses pelaporan keuangan tidak lagi hanya berfokus pada penyusunan laporan yang akurat dan sesuai standar akuntansi, tetapi juga dituntut mampu menyajikan informasi secara cepat, relevan, dan berbasis data yang diperoleh. Maka dari itu data analytics memainkan peran penting dalam mentransformasi financial reporting, dari sekadar proses administratif menjadi alat strategis yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. Dengan volume data keuangan yang semakin besar dan kompleks, perusahaan memerlukan pendekatan analitik yang canggih untuk memastikan transparansi, ketepatan waktu, dan kualitas informasi keuangan. Melalui integrasi data analytics, pelaporan keuangan kini dapat dilakukan secara real-time, prediktif, dan berbasis visualisasi yang memudahkan para stakeholder dalam memahami kondisi keuangan perusahaan secara komprehensif.

Dalam konteks pelaporan keuangan, big data analytics telah terbukti meningkatkan kualitas laporan secara signifikan. Sebuah studi kuantitatif di Indonesia menunjukkan bahwa penggunaan teknologi big data berpengaruh positif terhadap kualitas financial reporting, karena memungkinkan akses cepat ke data transaksi dalam volume besar dan mempercepat proses pembuatan laporan. Di Arab Saudi, hasil survei terhadap akademisi, analis keuangan, dan akuntan juga menegaskan bahwa big data analytics secara statistik meningkatkan kualitas informasi akuntansi, dengan efek positif terhadap karakteristik pelaporan seperti relevansi, keandalan, dan transparansi.

Dalam analisa yang lebih spesifik, pengadopsian real-time reporting berbasis AI pada UKM di Ghana dapat mengurangi waktu pemrosesan pelaporan dari 10 hari hanya menjadi 6 hari (peningkatan efisiensi ~40 %), yang dimana efek yang dirasakan sekaligus meningkatkan akurasi prediksi arus kas dari 65 % menjadi 87 % setelah penggunaan sistem berbasis AI/predictive tools. Hal ini menunjukkan bahwa analytics tidak hanya mempercepat closing periode tetapi juga memperkuat prediktabilitas dan konsistensi laporan keuangan.

Secara konsep, integrasi AI dan machine learning dalam sistem financial reporting memungkinkan otomasi proses seperti pengumpulan, pembersihan, dan analisis data—mengurangi beban kerja dan menghilangkan potensi kesalahan manual. Selain itu, visualisasi dashboard real-time memungkinkan stakeholder memahami kinerja keuangan secara mendalam dan responsif. Dengan demikian, kombinasi antara big data, predictive analytics, dan AI memperkuat pelaporan keuangan menjadi lebih cepat, akurat, dan strategis bagi pengambil keputusan bisnis.

Penggunaan data analytics dalam pelaporan keuangan telah membuka era baru bagi praktek akuntansi yang lebih adaptif, transparan, dan bernilai strategis. Dengan adanya pengintegrasian teknologi seperti big data, artificial intelligence, dan predictive analytics, proses financial reporting tidak lagi bersifat reaktif, melainkan mampu memberikan insight prediktif yang mendukung pengambilan keputusan bisnis secara tepat waktu. Meskipun masih dihadapkan pada tantangan seperti kualitas data, kesiapan teknologi, dan kompetensi SDM, tren ini menunjukkan bahwa organisasi yang mampu memanfaatkan data secara efektif akan memperoleh keunggulan kompetitif dalam pelaporan dan manajemen keuangan. Oleh karena itu, adopsi data analytics bukan lagi pilihan tambahan, melainkan kebutuhan esensial dalam mendorong akuntansi modern menuju arah yang lebih dinamis dan berbasis data.

 

Referensi:

  • The impact of data analytics on the quality of financial reporting. The Journal of Finance and Data Science, 8(2), 85–100. https://doi.org/10.1016/j.jfds.2022.05.002
  • The Effect of Big Data Analytics on Financial Reporting Quality: Evidence from Indonesian Companies. Journal of Accounting, Finance and Auditing (JAFA), 5(1). https://journal.binus.ac.id/index.php/JAFA/article/view/9004
  • Enhancing Financial Reporting Systems: A Conceptual Framework for Integrating Data Analytics in Business Decision-Making. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/388419123
  • Big Data Analytics in Financial Reporting and Accounting Information Quality: Evidence from Saudi Arabia. International Journal of Economics, Business, and Accounting Research (IJEBAR), 6(1), 230–242. https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/IJEBAR/article/view/1108