Big Data Analytics adalah proses mengumpulkan, memproses, dan menganalisis sejumlah besar data untuk menemukan pola, korelasi, tren, dan wawasan yang berguna bagi pengambilan keputusan. Big data biasanya mencakup volume data yang sangat besar (volume), variasi data yang beragam (variety), dan kecepatan data yang tinggi (velocity). Dalam beberapa kasus, juga termasuk nilai data (value) dan kebenaran data (veracity). Analisis big data melibatkan teknik statistik, algoritma machine learning, dan teknologi analisis lanjutan lainnya untuk mengolah data tersebut.

Manfaat Big Data Analytics:

  • Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Big Data Analytics membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang tersedia, bukan hanya intuisi atau pengalaman.
  • Meningkatkan Efisiensi Operasional: Analisis data yang besar dapat mengungkap inefisiensi dalam proses bisnis, memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan operasi mereka.
  • Personalisasi Produk dan Layanan: Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat menyesuaikan produk dan layanan mereka sesuai dengan kebutuhan dan preferensi individu.
  • Prediksi Tren: Big Data Analytics memungkinkan perusahaan untuk memprediksi tren masa depan, membantu mereka untuk lebih siap menghadapi perubahan pasar.

Dalam konteks akuntansi, big data mencakup segala jenis informasi keuangan dan non-keuangan: mulai dari data transaksi, perilaku pelanggan, data pasar, hingga informasi dari media sosial dan perangkat IoT (Internet of Things).

Peran Big Data Analytics dalam Akuntansi:

  1. Meningkatkan Pengambilan Keputusan Keuangan
    Dengan menggunakan big data, akuntan dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk menemukan pola-pola yang mungkin tidak terlihat sebelumnya. Ini memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan keuangan yang lebih tepat berdasarkan informasi yang lebih lengkap.
  2. Mengidentifikasi dan Mengelola Risiko
    Big data memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi potensi risiko lebih awal dan mengelolanya dengan lebih baik. Dengan menganalisis data transaksi keuangan, data pasar, serta data operasional, perusahaan dapat mengetahui potensi masalah sebelum menjadi krisis.
  3. Meningkatkan Efisiensi Operasional
    Dalam akuntansi, banyak proses yang dulunya memerlukan pencatatan manual dan verifikasi data kini bisa dilakukan dengan otomatis menggunakan teknologi big data. Hal ini tidak hanya mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, tetapi juga menghemat waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan-pekerjaan administratif.
  4. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
    Dalam konteks akuntansi, big data membantu perusahaan dalam memahami kebutuhan dan kebiasaan pelanggan, yang memungkinkan mereka untuk menawarkan produk atau layanan yang lebih sesuai dengan permintaan pasar. Misalnya, perusahaan dapat memberikan diskon atau promosi berdasarkan data transaksi sebelumnya, meningkatkan hubungan dengan pelanggan, dan akhirnya mendorong loyalitas mereka.
  5. Meningkatkan Pengelolaan Keuangan Perusahaan
    Big data membantu perusahaan dalam mengelola data keuangan yang lebih banyak dan lebih terperinci, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kinerja keuangan perusahaan. Hal ini membantu akuntan dalam membuat laporan yang lebih akurat dan transparan.

Big data memiliki peran strategis dalam profesi akuntansi, terutama dalam meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat serta memperkuat kualitas pengambilan keputusan, dan mendukung pengelolaan risiko yang lebih terukur. Oleh karena itu, pemanfaatan big data kini menjadi elemen penting bagi akuntan.

Referensi:

  • https://www.fanruan.com/id/blog/big-data-analytics
  • https://macc.telkomuniversity.ac.id/peran-big-data-dan-analitik-dalam-dunia-akuntansi-modern/