EViews (Econometric Views) merupakan perangkat lunak statistik yang dirancang khusus untuk analisis ekonometrika runtun waktu (time series) dan data panel, berjalan di atas sistem operasi Windows. Sejak pertama kali diluncurkan oleh Quantitative Micro Software pada tahun 1994, EViews telah mengalami banyak pembaruan versi yang konsisten menambah kapabilitasnya, mulai dari perbaikan algoritma estimasi hingga penyempurnaan antarmuka pengguna. Berangkat dari kebutuhan ekonom, akademisi, dan peneliti pasar modal akan alat komputasi yang mampu menangani volume data besar sekaligus menyediakan hasil analisis yang akurat, EViews membangun reputasi sebagai salah satu software unggulan yang mengintegrasikan kekayaan metode statistik dengan kemudahan operasional. Seiring perkembangan teori ekonometrika dan meningkatnya kompleksitas model-model ekonomi modern seperti VAR, GARCH, maupun model dinamik panel, Quantitative Micro Software terus mengadaptasi EViews agar dapat memenuhi kebutuhan metodologis tersebut, sekaligus menjaga kemudahan penggunaan bagi pengguna awam sekalipun.

Perangkat lunak ini menonjolkan antarmuka berorientasi objek yang intuitif, memungkinkan pengguna untuk mengimpor, mengelola, dan memanipulasi data melalui menu grafis maupun command line yang saling terintegrasi. Pengguna dapat membuat workfile yang menyimpan serangkaian seri waktu maupun data cross-sectional, kemudian mengeksekusi skrip in-application maupun procedure berbasis bahasa perintah EViews. Desain GUI-nya memudahkan navigasi antara spreadsheet data, output grafik, serta jendela perintah, sehingga meminimalkan kurva pembelajaran bagi peneliti yang baru pertama kali menggunakan software ekonometrika. Selain itu, EViews menyediakan wizard dan template pelaporan yang dapat disesuaikan, sehingga pengguna dapat secara cepat menghasilkan tabel ringkasan, laporan regresi, atau grafik sebar (scatterplot) tanpa memerlukan keterampilan pemrograman lanjutan.

Dari sisi akurasi dan presisi, EViews menawarkan kemampuan perhitungan numerik yang sangat tinggi, hingga 10^16 angka di belakang koma, sehingga cocok untuk analisis ekonomi yang sensitif terhadap perubahan nilai kecil. Bahkan dalam model-model nonlinier atau yang melibatkan perhitungan matriks besar seperti GMM atau estimasi panel dinamis, EViews mampu menjaga kestabilan numerik dan mengurangi risiko pembulatan (rounding error) yang dapat mempengaruhi interpretasi ekonometrika. Hasil estimasi dapat diekspor ke dalam bentuk tabel HTML, teks, atau langsung disalin ke Microsoft Word, lengkap dengan format rupiah, desimal, dan notasi ilmiah sesuai kebutuhan. Jika diperlukan, grafik dapat disesuaikan secara komprehensif mulai pengaturan sumbu, skala logaritmik, hingga anotasi model dan diekspor ke format gambar standar (JPEG, PNG, TIFF) untuk keperluan publikasi ilmiah.

Meski demikian, EViews memiliki beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan calon pengguna. Pertama, fokus utamanya pada analisis ekonometrika runtun waktu dan panel menjadikan fitur statistik deskriptif atau multivariat non-runtun waktunya lebih terbatas dibandingkan dengan SPSS atau Minitab. Kedua, meski mendukung impor data dari berbagai format (CSV, Excel, SQL), manajemen database internal EViews belum sekuat platform database khusus seperti SAS atau SQL Server; pengguna sering kali perlu melakukan pra-pemrosesan data di luar EViews sebelum analisis lanjutan. Ketiga, beberapa metode ekonometrika tingkat lanjut khususnya yang relatif baru dalam literatur sering kali lebih cepat diimplementasikan terlebih dahulu di Stata atau R, karena basis pengguna yang lebih besar dan ekosistem package yang lebih berkembang. Oleh karena itu, EViews lebih unggul ketika kebutuhan analisis Anda berpusat pada model time series dan panel yang rutin digunakan dalam studi makroekonomi dan keuangan.

Secara bawaan, EViews telah menyediakan beragam metode estimasi dan pemodelan yang komprehensif. Pengguna dapat dengan mudah melakukan estimasi Vector Autoregression (VAR) untuk analisis dinamik antar variabel makro, Ordinary Least Squares (OLS) dan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) untuk hubungan jangka pendek dan jangka panjang, serta Two-Stage Least Squares (2SLS) dan Generalized Method of Moments (GMM) untuk mengatasi masalah endogenitas. Untuk data panel, tersedia Dynamic Panel Data Estimation ala Arellano–Bond maupun Arellano–Bover/Blundell–Bond, lengkap dengan tes autocorrelation dan instrumen. Model-model logit, probit, serta tobit juga siap pakai, termasuk opsi untuk estimasi robust, cluster-robust standard errors, dan pseudo-R² khusus model nonlinier. Fitur stepwise regression, quantile regression, dan generalized linear models semakin memperkaya portofolio metode yang dapat diakses langsung dari menu utama maupun command script.

Untuk memperluas fungsionalitas, EViews mendukung pemasangan Add-In yang dapat diunduh secara terpisah dan diintegrasikan ke dalam antarmuka. Contoh Add-In populer meliputi Canonical Correlation Analysis untuk analisis multivariant, Ridge Regression untuk penanganan multikolinearitas, Bayesian VAR Estimation yang memadukan pendekatan Bayesian dalam model VAR, dan DCC-GARCH untuk memodelkan volatilitas dinamis antar pasar keuangan. Tersedia pula uji normalitas lanjutan seperti Shapiro–Wilk atau Kolmogorov–Smirnov, berbagai varian Pseudo R² untuk model limited dependent, serta modul Spectral Analysis untuk memeriksa komponen frekuensi dalam data ekonomi. Dengan Add-In ini, EViews dapat memenuhi kebutuhan analisis khusus yang belum menjadi bawaan standar, sehingga tetap relevan bagi peneliti yang menuntut fleksibilitas metodologis tinggi.

Refrensi:

  • McKenzie, C. R. and S. Takaoka (2007). EViews 5.1. Journal of Applied Econometrics 22 (6), 1145–1152.
  • QMS (2009a). EViews 7 Command and Programming Reference. Quantitative Micro Software, LLC., Irvine, CA.
  • QMS (2009b). EViews 7 Object Reference. Quantitative Micro Software, LLC., Irvine, CA.
  • QMS (2009c). EViews 7 User’s Guide I. Quantitative Micro Software, LLC., Irvine, CA.
  • QMS (2009d). EViews 7 User’s Guide II. Quantitative Micro Software, LLC., Irvine, CA