Fraudulent Financial Statements

Fraudulent Financial Statements adalah tindakan sengaja menyajikan laporan keuangan dengan informasi yang menyesatkan atau tidak sesuai dengan fakta aktual, dengan tujuan menciptakan persepsi positif palsu terhadap kondisi keuangan organisasi (Choi and Gipper, 2024, Chen, 2016). Menurut Steve Albrecht, fraud ini dianggap sebagai salah satu bentuk kecurangan yang memiliki dampak paling signifikan terhadap kepercayaan publik, terutama investor, regulator, perbankan, dan pemangku kepentingan lainnya (Albrecht et al., 2006).

Fraudulent financial statements seringkali dianggap sebagai fraud dengan skala besar, karena pelakunya biasanya memiliki posisi tinggi dalam organisasi seperti CEO, CFO, controller, dan manajemen senior lainnya (Beasley et al., 1999). Mereka memiliki akses serta otoritas yang besar terhadap sistem informasi keuangan organisasi. Fraud ini cenderung terjadi ketika organisasi menghadapi tekanan besar untuk mencapai target kinerja tertentu, misalnya demi menjaga harga saham, memperoleh pinjaman baru dari bank, memenuhi ekspektasi investor, atau menghindari sanksi akibat kinerja buruk.

Fraudulent financial statements sering kali sulit dideteksi awal karena pelaku biasanya adalah orang-orang dengan posisi tinggi yang memiliki kekuasaan besar dalam organisasi (Kirkos et al., 2007, Gupta and Mehta, 2024). Oleh karena itu, Albrecht menekankan pentingnya implementasi sistem pengendalian internal yang ketat, pengawasan independen, dan penerapan tata kelola perusahaan yang baik (good corporate governance).

References:

  • ALBRECHT, W. S., ALBRECHT, C. O., ALBRECHT, C. C. & ZIMBELMAN, M. F. 2006. Fraud examination, Thomson South-Western New York, NY.
  • BEASLEY, M. S., CARCELLO, J. V., HERMANSON, D. R. & COMMISSION, C. O. S. O. O. T. T. 1999. Fraudulent financial reporting: 1987-1997: an analysis of US public companies.
  • CHEN, S. 2016. Detection of fraudulent financial statements using the hybrid data mining approach. SpringerPlus, 5, 89.
  • CHOI, J. H. & GIPPER, B. 2024. Fraudulent financial reporting and the consequences for employees. Journal of Accounting and Economics, 101673.
  • GUPTA, S. & MEHTA, S. K. 2024. Data mining-based financial statement fraud detection: Systematic literature review and meta-analysis to estimate data sample mapping of fraudulent companies against non-fraudulent companies. Global Business Review, 25, 1290-1313.
  • KIRKOS, E., SPATHIS, C. & MANOLOPOULOS, Y. 2007. Data mining techniques for the detection of fraudulent financial statements. Expert systems with applications, 32, 995-1003.