Penerapan data analytics dalam audit telah menjadi salah satu inovasi yang mengubah paradigma tradisional dalam proses verifikasi laporan keuangan. Data analytics memungkinkan auditor untuk menggali informasi dari kumpulan data yang sangat besar dan kompleks dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Dalam konteks audit, salah satu manfaat utama penggunaan data analytics adalah kemampuannya dalam mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko secara lebih tepat dan mendalam. Dengan menganalisis pola dan tren dalam data, auditor dapat lebih cepat mendeteksi potensi kesalahan, ketidaksesuaian, atau indikasi fraud yang mungkin tidak terlihat melalui prosedur audit tradisional.

Salah satu area di mana data analytics memberikan dampak besar adalah dalam identifikasi risiko audit yang lebih terperinci dan berbasis bukti. Sebelumnya, auditor lebih bergantung pada sampel data untuk mengidentifikasi area yang perlu diperiksa lebih lanjut. Namun, dengan adanya data analytics, auditor dapat mengakses seluruh populasi data dan menganalisis setiap transaksi secara menyeluruh. Misalnya, analisis regresi atau analisis pola dapat digunakan untuk mengidentifikasi transaksi yang tidak biasa atau yang menyimpang dari pola normal, yang bisa menjadi indikasi adanya masalah seperti manipulasi laporan keuangan atau kesalahan dalam pencatatan. Hal ini memungkinkan auditor untuk mendeteksi potensi risiko dengan tingkat ketelitian yang lebih tinggi, yang meningkatkan efektivitas dan efisiensi audit.

Selain itu, data analytics juga dapat membantu auditor dalam mengidentifikasi risiko terkait pengendalian internal perusahaan. Melalui analisis data transaksi secara real-time, auditor dapat menilai apakah pengendalian internal yang diterapkan oleh perusahaan berfungsi dengan baik atau tidak. Misalnya, dengan menggunakan teknik analitik seperti Benford’s Law atau analisis distribusi, auditor dapat memeriksa konsistensi data dan mendeteksi anomali yang mungkin menunjukkan kelemahan dalam pengendalian internal atau kebijakan perusahaan. Hal ini memberikan wawasan yang lebih mendalam kepada auditor mengenai area-area yang membutuhkan perhatian lebih, serta memungkinkan perbaikan dilakukan lebih awal dalam siklus audit.

References:

  • Eilifsen, A., Kinserdal, F., Messier Jr, W. F., & McKee, T. E. (2020). An exploratory study into the use of audit data analytics on audit engagements. Accounting Horizons, 34(4), 75-103.