Big data analytics (BDA) memungkinkan perusahaan memproses data dalam jumlah besar untuk mendukung keputusan strategis. Teknologi ini membantu mengidentifikasi pola, memprediksi tren pasar, dan mengevaluasi kinerja perusahaan secara lebih efektif. Selain itu, BDA memungkinkan analisis real-time untuk meminimalisir risiko operasional dan memanfaatkan peluang pasar secara optimal. Dengan wawasan yang lebih mendalam, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi rantai pasok dan manajemen aset. BDA juga memperkuat komunikasi dengan pemangku kepentingan melalui analisis kebutuhan yang komprehensif (Urbinati et al., 2019).

Implementasi BDA mendukung perusahaan dalam menyusun strategi bisnis jangka panjang dan menghadapi tantangan pasar yang dinamis. Teknologi ini memungkinkan integrasi data finansial dan non-finansial, termasuk laporan keberlanjutan (ESG). Perusahaan yang menerapkan BDA secara efektif cenderung lebih responsif terhadap perubahan regulasi dan permintaan pelanggan. Selain itu, BDA membantu auditor mengidentifikasi anomali keuangan dengan cepat dan akurat. Dengan demikian, BDA memberikan keunggulan kompetitif melalui manajemen risiko dan operasional yang lebih baik (Kang et al., 2021).

Referensi:

  • Kang, Y., et al. (2021). How big data analytics enhances financial and non-financial reporting. Journal of Management Science, 22(4), 234-251.
  • Urbinati, A., et al. (2019). Big data analytics for corporate sustainability. Business Strategy and the Environment, 28(1), 76-89.