Para pembaca sekalian, mari kita lihat beberapa penerapan Kecerdasan Buatan dalam akuntansi. Terdapat beberapa contoh penerapan kecerdasan buatan dalam akuntansi (Azman et al., 2021), yaitu

  • Kecerdasan Buatan memproses dokumen secara real-time menggunakan pemrosesan bahasa alami dan visi komputer untuk menghasilkan laporan juga secara real-time. Pelaporan tersebut memberikan wawasan, memastikan bahwa perusahaan dapat bersikap proaktif dan mengubah arah jika diperlukan.
  • Kecerdasan Buatan memungkinkan pemrosesan dan otorisasi dokumen secara otomatis untuk meningkatkan proses akuntansi internal seperti pengadaan dan pembelian, pembuatan faktur, pesanan pembelian, laporan pengeluaran, hutang dan piutang, dll.
  • Sistem berkemampuan Kecerdasan Buatan mendukung audit dan kepatuhan terhadap peraturan perusahaan, negara bagian, dan federal dengan memantau dokumen terkait dan meningkatkan peringatan jika diperlukan.
  • Algoritma machine learning menyaring data yang sangat banyak, mengidentifikasi potensi masalah penipuan, dan menandainya untuk ditinjau guna menghindari hilangnya pendapatan.

Namun demikian sobat pembaca, meskipun banyak penerapan Kecerdasan Buatan di akuntansi, banyak juga tantangan yang dihadapi akuntan dalam penerapan Kecerdasan Buatan di akuntansi. Tidak diragukan lagi, para pemangku kepentingan suatu perusahaan telah menyadari manfaat dari penerapan sistem dan aplikasi yang didukung Kecerdasan Buatan. Namun, hal ini juga membutuhkan perubahan pola pikir lebih dari para Chief Financial Officer (CFO). Para profesional keuangan dan akuntansi perlu melakukan perubahan dan membekali diri mereka dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan (Shi, 2020).

Tim keuangan harus menghargai bahwa mereka sekarang bebas berkontribusi pada hubungan bisnis baru, meningkatkan kemitraan yang sudah ada, dan bekerja dari posisi yang kuat, sebagian besar berkat Kecerdasan Buatan dan wawasan penting yang dihasilkan.

Perusahaan tidak hanya harus berinvestasi pada teknologi namun juga tenaga kerja yang diperlukan untuk menangani teknologi tersebut. Artinya, mereka juga harus memberikan pelatihan dan dukungan yang tepat bagi tim untuk menggunakan Kecerdasan Buatan guna mengoptimalkan produktivitas secara efisien.

Seiring berkembangnya teknologi canggih, teknologi akan menjadi lebih canggih, dengan semakin banyak alat dan sistem yang tersedia untuk keuangan dan akuntansi. Ekspansi pesat ke dalam transformasi digital dengan Kecerdasan Buatan dan otomatisasi menentukan kecepatan pembelajaran cepat dan penerapan cara-cara baru dalam menghemat waktu dan biaya.

Terakhir, tim keuangan dan akuntansi yang menerapkan Kecerdasan Buatan dalam praktiknya akan lebih mampu menganalisis sejumlah besar data, mengidentifikasi pola dan tren. Yang lebih baik lagi, mereka akan dapat menggunakan teknologi dan peralatan terkini untuk mendukung berbagai mode kerja dan geografi dengan mengambil alih tugas-tugas rutin yang lebih sesuai untuk mesin.

Referensi:

Azman, N. A., Mohamed, A., & Jamil, A. M. (2021). Artificial Intelligence in Automated Bookkeeping: A Value-added Function for Small and Medium Enterprises. International Journal on Informatics Visualization, 5(3), 224–230. https://doi.org/10.30630/JOIV.5.3.669

Shi, Y. (2020). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry. Advances in Intelligent Systems and Computing, 928, 971–978. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_129

 

BLH

Image Source: Google Images