Perdebatan utama tentang nilai TIK adalah pengaruh teknologi terhadap profitabilitas jangka panjang dan kapasitasnya untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan (Clemons and Row, 1991; Clemons, 1986). Klaim teoretis lama dalam literatur ini menegaskan bahwa adopsi teknologi baru akan menawarkan manfaat dalam hal peningkatan efisiensi biaya, kualitas produk yang lebih baik, dan peningkatan nilai bagi pelanggan tetapi sewa ekonomi dan nilai yang direalisasikan dari manfaat ini tidak akan bertahan lama karena imitabilitas TIK yang tinggi.

Dengan demikian, aplikasi TIK yang diadopsi oleh perusahaan memiliki status “kebutuhan strategis” dan keuntungan dari adopsi dan penggunaan awal hilang melalui peniruan dan tidak mengarah pada peningkatan profitabilitas (Clemons dan Kimbrough, 1986; Fuentelsaz et al., 2012; Carr. , 2003).

Hipotesis ini sebagian besar bergantung pada asumsi bahwa TIK sangat dikomoditikan dan oleh karena itu mudah ditiru dengan biaya rendah (Carr, 2003). Dengan kata lain, diharapkan bahwa teknologi akan menyebar dan diadopsi secara homogen tanpa ‘friksi atau penundaan’ di seluruh perusahaan pesaing, klaim yang diperdebatkan dalam literatur teknologi di mana ada banyak faktor yang dapat mencegah beberapa perusahaan mengadopsi teknologi dengan cepat. (Fuentelsaz et al., 2012).

Klaim balasan menyatakan bahwa ada cara alternatif di mana organisasi memasukkan TIK ke dalam proses produktif mereka, menggunakan aset pelengkap, atau mempertimbangkan kembali strategi bisnis mereka sehubungan dengan perubahan teknologi, yang dapat menyebabkan perbedaan kinerja yang terus-menerus yang tidak dapat dipertanggungjawabkan oleh strategi. hipotesis kebutuhan (Battisti et al., 2009).

Untuk mengatasi argumen mendasar seputar kinerja dan keberlanjutan jangka panjang, penelitian ini memerlukan pendekatan longitudinal yang memungkinkan mereka melampaui efek jangka pendek dari adopsi teknologi untuk mengungkapkan profil temporal dan dampak inovasi yang bervariasi. Beberapa makalah telah berusaha untuk fokus pada efek jangka panjang TIK menggunakan data mikro. (misalnya Kwon dan Stoneman, 1995, untuk lima teknologi manufaktur atau Haynes dan Thompson (2000) pada jaringan Automated Teller Machine (ATM).

Studi ini dibangun di atas dua wawasan utama dari literatur sebelumnya yang keduanya berpusat pada pentingnya membangun ketertinggalan yang panjang. Pertama, difusi intra perusahaan dan adaptasi teknologi seringkali membutuhkan waktu (Tyre dan Orlikowski, 1994; Fuentelsaz et al., 2009). Kedua, sering ada kebutuhan untuk perubahan organisasi yang signifikan dan pembelajaran (Van de Ven, 1986; Brynjolfsson dan Yang, 1996; David, 1990). Studi yang menggunakan ketertinggalan pendek tidak dapat menangkap potensi manfaat yang mungkin terakumulasi dari waktu ke waktu dari investasi teknologi. Seperti Fuentelsaz et al. (2012) berpendapat, pola difusi teknologi yang tidak merata berarti bahwa ada kemungkinan manfaat yang diperoleh oleh pengadopsi (dibandingkan dengan non-pengadopsi) untuk bertahan selama beberapa tahun tergantung pada waktu proses difusi. Ketiga, di luar heterogenitas perusahaan, fokus khusus harus diberikan pada karakteristik spesifik dari inovasi jaringan dan kepentingan strategisnya untuk kinerja ekonomi jangka panjang.

Eksternalitas jaringan dapat muncul ketika manfaat penggunaan meningkat sesuai ukuran jaringan (Katz dan Shapiro, 1985; Shapiro dan Varian, 1999; Farrell dan Saloner, 1992). Sebagai contoh, Saloner dan Shepard (1995) menunjukkan bahwa semakin banyak ATM yang dipasang, ukuran jaringan semakin besar, sehingga memiliki nilai yang lebih tinggi bagi pemegang kartu dan bank karena konektivitas yang dihasilkan memberikan lebih banyak utilitas. Meskipun ada hasil yang sebanding di industri lain (Economides, 1996), pekerjaan empiris pada efek jaringan jasa keuangan tidak banyak tersedia dan sangat terfokus pada ATM. Hal ini menimbulkan kekhawatiran di sektor yang sejarahnya telah ditentukan oleh inovasi jaringan dan platform jaringan yang sedang mengalami masa kritis.

Sumber:

  • Scott, S. V., Van Reenen, J., & Zachariadis, M. (2017). The long-term effect of digital innovation on bank performance: An empirical study of SWIFT adoption in financial services. Research Policy, 46(5), 984-1004.
  • Fuentelsaz, Lucio, Gómez, Jaime, Palomas, Sergio, 2009. The effects of new technologies on productivity: an intrafirm diffusion-based assessment. Res.Policy 38 (7), 1172–1180

Image Sources: Google Images