Uji Chow bertujuan untuk menentukan menggunakan model yang terbaik antara Common Effect Model (CEM) atau Fixed Effect Model (FEM) dalam mengestimasi data panel. Chow test merupakan uji untuk membandingkan model common effect dengan fixed effect (Widarjono, 2009). Chow test dalam penelitian ini menggunakan program Eviews.  Uji Chow bertujuan untuk menentukan model yang terbaik antara pendekatan Common Effect atau pendekatan efek tetap (Fixed Effect) yang akan digunakan untuk melakukan regresi data panel. Dasar pengambilan keputusan dalam uji chow dilihat dari nilai probability cross-section F.

  1. Jika nilai probability cross section F > 0,05 , maka model yang dipilih adalah pendekatan common effect.
  2. Jika nilai probability cross section F < 0,05 , maka model yang dipilih adalah pendekatan fixed effect.

Sebagai contoh berikut adalah hasil dari Uji Chow yang dilakukan dengan menggunakan Eviews9 dapat dilihat pada table 1 sebagai berikut :

Tabel 1 Hasil Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests

 

 
Equation: Untitled

 

 
Test cross-section and period fixed effects

 
         
         
Effects Test Statistic d.f. Prob.
         
         
Cross-section F 1.524667 (94,183) 0.0080
Cross-section Chi-square 164.840703 94 0.0000

Sumber : hasil pengolahan data 2021

Hasil Uji Chow menunjukkan nilai probability cross-section chi-square sebesar 0,0000. Nilai tersebut bernilai dibawah 0,05. Berdasarkan kriteria pengambilan keputusan uji chow yang telah dijelaskan, maka model yang dipilih adalah pendekatan efek tetap atau fixed effect. Setelah melakukan uji chow, dilakukan uji hausman untuk menentukan model atau teknik analisa data panel antara pendekatan common effect dan pendekatan efek tetap atau fixed effect. Sebagai contoh lain hasil pengujian uji chow disajikan dalam table 1 berikut ini :

         
         
Effects Test Statistic d.f. Prob.
         
         
Cross-section F 7.466381 (22,65) 0.0000
Cross-section Chi-square 115.963343 22 0.0000
         

Tabel 1 Uji Chow

Hipotesis :

 : Common Effect Model (nilai probabilitas > 0.05)

 : Fixed Effect Model (nilai probabilitas < 0.05)

Berdasarkan hasil uji Chow pada tabel diatas, dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai signifikansi probabilitas Cross Section Chi Square lebih kecil dari alpha (0.0000 < 0.05). Dengan demikian keputusan yang diambil dalam uji Chow adalah Fixed Effect Model sehingga dilanjutkan dengan uji Hausman untuk menentukan antara fixed effect model atau random fixed model.

Hipotesis yang dibentuk dalam Chow test adalah sebagai berikut :

H0 : Model Common Effect

H1 : Model Fixed Effect

H0 ditolak jika P-value lebih kecil dari nilai a. Sebaliknya, H0 diterima jika P-value lebih besar dari nilai a. Nilai a yang digunakan sebesar 5%.

Referensi:

  • Widarjono, Agus. 2009. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya, Edisi Ketiga. Yogyakarta: Ekonesia.

Image Sources: Google Images